고빈도 이력과 업무 기준정보를 구분
기기 속성과 로그는 시계열 저장소에, 기기·제품·프로젝트는 업무 저장소에 둡니다. TDengine 경로는 기기 이력과 배치 쓰기를 구성합니다.
- 선택과 절충점
- 저장소와 쓰기 설정이 성능을 좌우합니다. 측정하지 않은 처리량 배수나 고정 지연을 약속하지 마세요.
IoT / 기반 플랫폼
시계열 데이터, 모델 단위, 업무 기준을 연결해 최신 상태, 과거 기록, 집계 결과를 구분합니다.
고객 문제
기기가 온라인이어도 값이 오래 갱신되지 않을 수 있습니다. 누적 전력을 단순 합산하거나 상위·하위 계량기를 중복 계산하면 완전해 보이는 대시보드도 잘못된 결론을 냅니다. 업무에 쓰기 전에 출처, 시간, 단위, 범위를 함께 확인해야 합니다.
방식 / 이유 / 절충점
기기 속성과 로그는 시계열 저장소에, 기기·제품·프로젝트는 업무 저장소에 둡니다. TDengine 경로는 기기 이력과 배치 쓰기를 구성합니다.
기기 관리, MQTT 처리, 프로토콜 해석, 시계열 저장이 기기 호스트에서 협업합니다. 배포 형태에 따라 직접 또는 원격 서비스 경계가 달라집니다.
최신 값, 기간 내 원시 기록, 집계값은 각각 상태 확인, 추적, 분석에 사용합니다. 바인딩 시 단위, 시간 범위, 기기 범위를 확인합니다.
구체적인 예 / 작동 방식
사용량을 만들어내지 않는 계량 기준 예시입니다. 합의된 기준으로 이력을 조회하기 전에 기간과 경계를 정합니다.
연결 준비
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