Dự án năng lượng thông minh

Hoạt động năng lượng toàn chu kỳ được hỗ trợ bởi AI

Kết nối các thiết bị đo, sắp xếp dữ liệu năng lượng và biến việc phân tích thành hành động vận hành trên một nền tảng.

Sử dụng dữ liệu để hướng dẫn các quyết định về năng lượng và AI để hỗ trợ các hoạt động tự động, hiệu quả.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Phân tích tiêu thụ và xử lý bất thường

Dự án năng lượng thông minh

Tại sao dự án này được xây dựng

Dự án bắt đầu với các vấn đề vận hành đằng sau dữ liệu năng lượng, thay vì một bảng thông tin riêng biệt khác.

01

Việc sử dụng năng lượng khó có thể nhìn thấy rõ ràng

Đồng hồ đo, không gian và hệ thống nằm rải rác, khiến việc thu thập và so sánh nhất quán trở nên khó khăn.

02

Ngoại lệ được phát hiện quá muộn

Kiểm tra thủ công làm trì hoãn việc phát hiện, phân công và xử lý các ngoại lệ về thiết bị hoặc dữ liệu.

03

Hoạt động dựa vào công việc thủ công lặp đi lặp lại

Việc báo cáo, đối chiếu và theo dõi sẽ tiêu tốn thời gian mà không hình thành được vòng lặp vận hành có thể tái sử dụng.

Một vòng khép kín từ thu thập đến vận hành

Hệ thống kết nối năm giai đoạn để dữ liệu có thể liên tục hỗ trợ các hoạt động giám sát, phân tích, kiểm soát và dịch vụ.

  1. 01

    Kết nối thiết bị

    Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.

  2. 02

    Thu thập trực tiếp

    Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.

  3. 03

    Phân tích năng lượng

    Hợp nhất thu thập, báo cáo, phân tích, cảnh báo và chiến lược tiết kiệm.

  4. 04

    Tự động hóa và liên kết

    Kết hợp điều kiện, hành động và thông báo thành luồng có thể theo dõi.

  5. 05

    Hoạt động dịch vụ

    Kết nối quy trình cân bằng, tiêu dùng và tài khoản khi cần thực hiện các hoạt động trả trước.

Nhìn không gian. Hiểu năng lượng.

Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.

Bản sao số năng lượng tòa nhà3D / 01

Bản sao số năng lượng tòa nhà

Khám phá tầng, định vị thiết bị, xem phạm vi đo, chỉ số và xu hướng.

Bản sao số trạm phân phối điện3D / 02

Bản sao số trạm phân phối điện

Đi từ khu vực đến tủ điện và đồng hồ để xem dữ liệu vận hành.

Bản ghi sản phẩm · 14/09/2026. Chỉ số không phải dữ liệu trực tiếp.

Các mô-đun cốt lõi giúp dự án hoạt động

Mỗi mô-đun giải quyết một phần của chuỗi vận hành, đồng thời chia sẻ cùng một nền tảng thiết bị, không gian và dữ liệu.

01

Phân tích tiêu thụ và xử lý bất thường

Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Phân tích tiêu thụ và xử lý bất thường

02

Mô hình vật thể và dữ liệu

Mô tả năng lực qua thuộc tính, sự kiện và dịch vụ nhất quán.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Mô hình vật thể và dữ liệu

03

Phân tích năng lượng

Hợp nhất thu thập, báo cáo, phân tích, cảnh báo và chiến lược tiết kiệm.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Phân tích năng lượng

04

Thu thập trực tiếp

Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Thu thập trực tiếp

05

Hoạt động trả trước

Quản lý phòng, tài khoản, hồ sơ nạp tiền và mức tiêu thụ dưới dạng một quy trình hoạt động có thể theo dõi.

Giao diện giám sát và phân tích tiêu thụ năng lượng
Hoạt động trả trước

Nền tảng cốt lõi

Nâng cấp từ bảng thông tin lên công cụ quản lý năng lượng AI

AI làm việc với bối cảnh thiết bị, kiến thức chuyên môn và quy trình làm việc để hỗ trợ truy vấn, phân tích và thực hiện các hành động.

Giao diện luồng dữ liệu và tự động hóa UnitedRhino

Phối hợp AI

Cung cấp ngữ cảnh thiết bị cho trợ lý để truy vấn, phân tích và thao tác.

Mô hình vật thể và dữ liệu

Mô tả năng lực qua thuộc tính, sự kiện và dịch vụ nhất quán.

Tự động hóa và liên kết

Kết hợp điều kiện, hành động và thông báo thành luồng có thể theo dõi.

Kết nối thiết bị

Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.

Đóng vòng lặp giữa cảnh báo và lệnh sản xuất

Một ngoại lệ sẽ trở thành một tác vụ có thể theo dõi thay vì để lại một thông báo trên màn hình.

  1. 1

    Phát hiện và phân loại

    Tạo cảnh báo từ các ngoại lệ của thiết bị, ngưỡng dữ liệu và trạng thái kết nối.

  2. 2

    Tự động chỉ định

    Sử dụng các quy tắc và sự hỗ trợ của AI để phân loại sự kiện và định tuyến sự kiện đó đến người xử lý phù hợp.

  3. 3

    Giải quyết và giữ lại

    Ghi lại quá trình xử lý và phản hồi để mỗi sự kiện có thể cải thiện các hoạt động và kiến thức sau này.

Chọn mô hình phân phối phù hợp với dự án

Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.

Lưu trữ SaaS

Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.

Triển khai riêng tư

Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.

Tùy chỉnh tính năng

Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.

Cấp phép nguồn

Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.

UnitedRhino

Trí tuệ kết nối với thực tế.

Thiết bị cung cấp dữ liệu, mô hình thống nhất ý nghĩa, quy tắc và công cụ AI hỗ trợ phân tích và thao tác được phép.