Việc sử dụng năng lượng khó có thể nhìn thấy rõ ràng
Đồng hồ đo, không gian và hệ thống nằm rải rác, khiến việc thu thập và so sánh nhất quán trở nên khó khăn.
Dự án năng lượng thông minh
Kết nối các thiết bị đo, sắp xếp dữ liệu năng lượng và biến việc phân tích thành hành động vận hành trên một nền tảng.
Sử dụng dữ liệu để hướng dẫn các quyết định về năng lượng và AI để hỗ trợ các hoạt động tự động, hiệu quả.

Dự án năng lượng thông minh
Dự án bắt đầu với các vấn đề vận hành đằng sau dữ liệu năng lượng, thay vì một bảng thông tin riêng biệt khác.
Đồng hồ đo, không gian và hệ thống nằm rải rác, khiến việc thu thập và so sánh nhất quán trở nên khó khăn.
Kiểm tra thủ công làm trì hoãn việc phát hiện, phân công và xử lý các ngoại lệ về thiết bị hoặc dữ liệu.
Việc báo cáo, đối chiếu và theo dõi sẽ tiêu tốn thời gian mà không hình thành được vòng lặp vận hành có thể tái sử dụng.
Hệ thống kết nối năm giai đoạn để dữ liệu có thể liên tục hỗ trợ các hoạt động giám sát, phân tích, kiểm soát và dịch vụ.
Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.
Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.
Hợp nhất thu thập, báo cáo, phân tích, cảnh báo và chiến lược tiết kiệm.
Kết hợp điều kiện, hành động và thông báo thành luồng có thể theo dõi.
Kết nối quy trình cân bằng, tiêu dùng và tài khoản khi cần thực hiện các hoạt động trả trước.
Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.
Khám phá tầng, định vị thiết bị, xem phạm vi đo, chỉ số và xu hướng.
Đi từ khu vực đến tủ điện và đồng hồ để xem dữ liệu vận hành.
Bản ghi sản phẩm · 14/09/2026. Chỉ số không phải dữ liệu trực tiếp.
Mỗi mô-đun giải quyết một phần của chuỗi vận hành, đồng thời chia sẻ cùng một nền tảng thiết bị, không gian và dữ liệu.
01
Kết nối tòa nhà, tầng, tủ điện và quan hệ đo đếm từ bản vẽ, CAD và hồ sơ thiết bị hiện có.

02
Mô tả năng lực qua thuộc tính, sự kiện và dịch vụ nhất quán.

03
Hợp nhất thu thập, báo cáo, phân tích, cảnh báo và chiến lược tiết kiệm.

04
Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.

05
Quản lý phòng, tài khoản, hồ sơ nạp tiền và mức tiêu thụ dưới dạng một quy trình hoạt động có thể theo dõi.

Nền tảng cốt lõi
AI làm việc với bối cảnh thiết bị, kiến thức chuyên môn và quy trình làm việc để hỗ trợ truy vấn, phân tích và thực hiện các hành động.

Cung cấp ngữ cảnh thiết bị cho trợ lý để truy vấn, phân tích và thao tác.
Mô tả năng lực qua thuộc tính, sự kiện và dịch vụ nhất quán.
Kết hợp điều kiện, hành động và thông báo thành luồng có thể theo dõi.
Quản lý giao thức, cổng, sản phẩm và trạng thái kết nối tại một nơi.
Một ngoại lệ sẽ trở thành một tác vụ có thể theo dõi thay vì để lại một thông báo trên màn hình.
Tạo cảnh báo từ các ngoại lệ của thiết bị, ngưỡng dữ liệu và trạng thái kết nối.
Sử dụng các quy tắc và sự hỗ trợ của AI để phân loại sự kiện và định tuyến sự kiện đó đến người xử lý phù hợp.
Ghi lại quá trình xử lý và phản hồi để mỗi sự kiện có thể cải thiện các hoạt động và kiến thức sau này.
Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.
Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.
Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.
Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.
Các khả năng tương tự của dự án có thể được cung cấp theo yêu cầu về bảo mật, tích hợp và quyền sở hữu.
UnitedRhino
Thiết bị cung cấp dữ liệu, mô hình thống nhất ý nghĩa, quy tắc và công cụ AI hỗ trợ phân tích và thao tác được phép.